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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

【组图】满足群众就医需求 核酸亭“变身”发热诊疗站******

　　近期随着疫情形势的变化，人们寻医问药需求急剧增加。根据国务院联防联控机制先后发布的多项政策，为保障好群众的就医需求，提升特殊时期就医效率，各地将部分核酸采样亭“变身”发热诊疗站，为辖区内出现发热或呼吸道症状的社区居民提供“一站式就医配药”的便利服务。

　　近日，江苏省苏州市姑苏区双塔街道进一步优化发热诊疗流程，将部分核酸采样亭“变身”发热诊疗站，分别挂上“诊室”“药房”的牌子，双塔街道卫生服务中心的全科医生轮流坐诊，为辖区内出现发热或呼吸道症状的社区居民“一站式就医配药”提供便利服务，深受居民的欢迎。

　　自12月18日开始，台儿庄区把9处城区核酸检测点升级为移动便民诊室，同时具备核酸检测采样和发热门诊两个功能，既开展核酸检测服务，又为群众提供就诊一站式服务，移动便民诊室对“四类药”拆分售卖，一包10片布洛芬仅1.44元，满足群众就医用药需求。

　　2022年12月20日，山东省青岛市李沧区根据群众需求，灵活调整诊疗站服务模式，陆续将核酸采样屋“变身”发热诊疗站，站内配有医生和护士，为市民提供看诊开药、用药指导、就医指引、咨询等服务，最大限度满足居民群众“就近就便”的就诊需求。

　　山东省枣庄市山亭区卫生健康局在疫情防控政策进一步优化中，在城区驻地邦城、翼云、太清湖、欧情南苑四处核酸检测点和山城街道警民一家亲岗亭增设了便民发热诊室，附近群众可就近到改造后的“一点两室”进行核酸检测和健康问诊、拿药，为群众撑起健康保护伞。

　　出品：光明科普

　　记者：涂子怡

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）